Objectifs de la formation
Le Master Information, Communication parcours Data Analytics et Stratégie de l'Information (DASI) se déroule en deux années et vise à former de jeunes experts et chercheurs dans l’analyse stratégique de l’information (web analytique, social média analytique, intelligence économique, traitement-interprétation-consolidation des données stratégiques, exploration de corpus SHS).
Le master DASI est basé sur une triple compétence :
- Acquisition de compétences théoriques et pratiques poussées dans le traitement des données : exploration, extraction, analyse, interprétation et visualisation.
- Développement des compétences analytiques et prédictives permettant l’optimisation des décisions stratégiques des entreprises pour repenser leur innovation, communication et services (entreprise data-driven).
- Mobilisation de l’analytique web (SEO, SEM,...) et social (Social média analytics et social média intelligence) et pour la prise de décision et la performance marketing des entreprises
La formation permet de définir et de mettre en œuvre les méthodes de conduite, d’encadrement et de suivi de projets d’analyse ou études prospectives liés au web et à l’exploitation des données numériques.
- A développer des compétences professionnelles : Analyse, extraction, traitement et visualisation d’informations à partir de petits ou gros volumes de données ( (big, open or not) Data) issues du web et des réseaux sociaux numériques. Elaboration de chaine infométriques à portée décisionnelle (indicateurs, tableaux de bords,…). Mise en œuvre de méthodes d’analyse qualitative et quantitative de données web (brevets, réseaux sociaux numériques, sites web, référencement, plateforme e-commerce, …).
- A mettre en œuvre des compétences méthodologiques (approches collaboratives et créatives) dans le cadre de projets de réalisations collectives
- A acquérir une démarche scientifique en Sciences de l’Information et de la Communication et à questionner le rôle des technologies de l’information et de la communication dans leur globalité et leur complexité (possibilité de poursuite d’études en formation doctorale).
Conditions d'accès
En application de la Loi n° 2016-1828 du 23 décembre 2016 portant adaptation du deuxième cycle de l’enseignement supérieur français au système Licence-Master-Doctorat.
En M1 : Aucun accès direct : vous devez remplir un formulaire de candidature en ligne : www.ingemedia.net
En M2 :
- Etudiants inscrits à l’Université de Toulon : vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
- Étudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d'un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez remplir un formulaire de candidature en ligne : www.ingemedia.net
Débouchés Professionnels
- Responsable Data, Data Manager, Data analyste, chef de projet data analyste : chargé / chargée d’études du système d’information à l’analyse des données (domaines : économie, finance, politique, industries culturelles, …)
- Responsable connaissance clients (Marketing Data Officer, Consumer Intelligence Manager).
- Management et ingénierie études, recherche et développement (industriel, institutionnel, brevets...)
- Chef de projet, Médiateur et animateur d’intelligence économique, chargé de la veille et conseil en information
- Chef de projet Analytics : Analyse des données web (web analytics)
- Data journaliste : architecte des données dans une visée journalistiques
- Traffic Manager : Analyste des données et des flux publicitaires
- Analyste digital, chargé d’études e-réputation, e-influence et réseaux sociaux
- Consultant en management de l’information, consultant en organisation des systèmes d’information, courtier en information,
- Ingénieur conseil en information et management des données.
- Chargé(e) de communication
- Chef de projet numérique
Responsable(s) pédagogique(s)

Enseignant-Chercheur, Directeur des études, Directeur-adjoint de l’UFR Ingémédia - Responsable du parcours Data Analytics et stratégie de l'Information
sami.ben-amor [at] univ-tln.fr
+33 (0)4 83 36 63 84
Contenus des enseignements
Master 1
Semestre 7Unité d'enseignement | ECTS | Volume Horaire |
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UE7.1 Initiation recherche | 6 | 66 heures |
Approches socio-économiques des Industries culturelles Approches des théories, histoire des SHS et pratique scientifique Les humanités et le numérique |
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UE7.2 Ateliers prof. Mult. 1 | 4 | 56 heures |
Atelier développement Atelier gestion des bases de données Design graphique niveau I Approche projet |
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UE7.3 Enseignements transversaux | 6 | 123 heures |
Enseignements transversaux : Environnement juridique - Management de projets numériques Design - communication et médias sociaux : Social Media - Marketing digital et communication - Ecriture numérique Veille et gestion de l'innovation : Cycle de veille informationnelle - Gestion de l'innovation et du changement technologique Anglais |
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UE7.4 Projet production numérique et méthodologie stage | 6 | 12.50 heures |
Préparation stage - Brief et Note d'intention Etude marketing et managériale |
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UE7.5 Big data et digital web analytics | 8 | 78 heures |
Atelier analyse des données web (digital web analytics) Atelier data marketing et ecommerce Atelier big data, big knowledge Atelier statistiques appliquées au marketing |
Unité d'enseignement | ECTS | Volume Horaire |
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UE8.1 Théorie des SIC | 6 | 93 heures |
Enjeux et méthodes de communication sociotechnique : Méthodologie SIC - Communication digitale - Enjeux socioculturels des technosciences Enjeux et méthodes information documentation : Traitement information (cartographies - out of the box) - Ressources documentaires (Db, Thesaurus, Classification, Ontologies) Anglais |
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UE8.2 Projet production numérique | 6 | 13.50 heures |
Dossier de production Soutenance |
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UE8.3 Stage | 10 | 0 heures |
Stage professionnel | ||
UE8.4 Marketing et social médias analytics | 8 | 56 heures |
Atelier analyse des données sociales (social médias analytics) Atelier marketing digital Analyse prédicive et intelligence des données Atelier analyse, visualisation et traitement des données |
Master 2
Semestre 9Unité d'enseignement | ECTS | Volume Horaire | |
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UE9.1 Mutations & nouvelles médiations S-I-C | 9 | 63 heures | |
Approches socio techniques et culture technique – dispositifs - enjeux - usages - médiations Industries culturelles et créatives - communication augmentée Traitement de l’information et humanités digitales |
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UE9.2 Projet production numérique | 7 | 25 heures | |
Brief et note d'intention Dossier de production |
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UE9.3 Environnements digitaux / Nature enjeux et perspectives | 7 | 90 heures | |
Innovation et numérique : Enjeux communicationnels des innovations socio techniques - Innovation : un regard pluridisciplinaire Enjeux de la communication digitale : Open sciences/open data - Ethique et numérique - Marketing digital - Communication digitale Anglais |
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UE9.4 Datas | sécurité et enjeux stratégiques de l'information | 7 | 105 heures |
Enjeux stratégiques de l'information : Atelier stratégie de l'information - Atelier data intelligence et stratégie des entreprises Représentation des données et fouille de textes : Atelier narration des données - Atelier analyse textuelle - Atelier pratique du brevet Big Data - Sécurité des données : Sécurité informatique et confidentialité des données - Atelier architecture big data |
Unité d'enseignement | ECTS | Volume Horaire |
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UE10.1 Projet production numérique | 10 | 26 heures |
Soutenance Autoévaluation et dossier final |
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UE10.2 Méthodologie Stage - mémoire | 20 | 0 heures |
Stage Mémoire |
Stage
En M1 : Durée du stage : 12 semaines,
En M2 : Durée du stage : 16 semaines.
Chaque programme de stage est encadré par un enseignant-chercheur. Le stage est évalué sur la base d’un rapport de stage, d’une soutenance orale et d’une évaluation par le tuteur entreprise.
Les stages peuvent avoir lieu à l’international (10% des étudiants de M1 partent chaque année).
Le stage donne l’occasion aux étudiants de s’insérer dans une culture d’entreprise en France ou à l’étranger. Il favorise l’insertion professionnelle immédiate des étudiants. Le stage recherche peut permettre d’avoir l’opportunité de poursuivre en thèse sous réserve de validation par l’École Doctorale.
Poursuite d'études
Après le Master 2 Information Communication Parcours Humanités digitales, intelligence économique et science des données : Possibilité de poursuite d’études en formation doctorale sous réserve de validation par l’Ecole Doctorale.
Modalités d’inscription
La procédure de recrutement est du type formulaire de candidature (CV + lettre de motivation). Les candidatures seront ouvertes à compter de la fin mars-début avril.
Pour chaque candidature, une analyse qualitative du dossier est faite en fonction de la motivation, du curriculum vitae, du parcours, des connaissances préalables du multimédia et du projet professionnel de l’étudiant.
La formation ne prévoit pas d’aménagements d’horaires pour des étudiants en situation d’emploi. Renseignez-vous sur les modalités de candidatures sur le site internet de l'université : Inscriptions. L’inscription se déroulera en ligne puis sur rendez-vous à l’espace inscriptions au mois de juillet sur le campus de La Garde au bâtiment V1. Pour tout renseignement d’ordre PÉDAGOGIQUE et d’ADMISSION au diplôme (filières, contenus des enseignements…), s’adresser directement au secrétariat du diplome. Consultez les montants des droits d’inscription.
Formation continue
Si vous bénéficiez d’un dispositif de prise en charge au titre du code du travail, ce diplôme vous est accessible en formation continue. En dehors de ce cadre, si vous souhaitez solliciter des aménagements et un accompagnement spécifiques, vous pouvez obtenir une convention pour bénéficier du statut de stagiaire de formation continue.
Pour tout renseignement d’ordre ADMINISTRATIF concernant la FC (prises en charge financières, constitution de dossier administratif, devis…), s’adresser au service Formation Tout au Long de La Vie (FTLV) au bâtiment V1 campus de La Garde, par téléphone au 04 94 14 26 19 ou email : ftlv@univ-tln.fr
Validation des acquis
Informations sur la Validation des acquis de l’Expérience (VAE) : Service VAE - Bât. Le Béal - mél. : vae@univ-tln.fr - Tél. : 04 94 14 27 80
Informations sur le Dossier d'Admission : Scolarité administrative - Email : admission@univ-tln.fr - Tél. : 04 94 14 29 13
